Hermes Agent

Hermes Agent es un agente de IA de código abierto de Nous Research que recuerda tus proyectos de una conversación a otra, escribe sus propias skills reutilizables mientras trabaja y se puede contactar desde Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, el correo o la línea de comandos (sitio oficial). Es la principal alternativa a NanoClaw y GabAI en los grupos de shlujim, y varios miembros, incluido uno de los administradores del grupo, lo usan día a día.

Cuánto cuesta

El software es gratuito bajo la licencia MIT (GitHub). Pagas por el modelo de IA y, si lo quieres siempre activo, por un servidor:

• Trae tu propio modelo. Cualquiera de los proveedores habituales, un inicio de sesión de ChatGPT o Claude, o modelos locales.
• Nous Portal. La opción alojada de Nous Research, con planes que el sitio indicaba en octubre de 2026 como Free, Plus ($20 al mes), Super ($100) y Ultra ($200). Los planes de pago incluyen créditos mensuales y acceso a muchos modelos, y el Portal puede alojar por ti un agente siempre activo.
• Servidor con un clic. Hostinger vende un VPS con Hermes preinstalado como plantilla de Docker. El 2026-10-21 su plan de 2 vCPU / 8 GB figuraba a $8.79 al mes en una promoción de pago por adelantado, y se renovaba a $14.99 (Hostinger). Un miembro que lo probó en junio de 2026 tuvo problemas de reinicio que creyó específicos de esa configuración.

También hay apps de escritorio para macOS y Windows si solo lo quieres funcionando mientras tu computadora está encendida.

En qué se diferencia de NanoClaw y GabAI

Los dos proyectos hacen apuestas opuestas.

Hermes optimiza el aprendizaje y la comodidad. Un solo agente y una sola memoria te siguen por todos los canales. Busca en sus propias conversaciones pasadas, guarda notas sobre cómo resolvió los problemas y crea skills por su cuenta. Los miembros que lo instalaron en mayo y junio de 2026 calificaron la configuración de «pan comido» y de «muy sólida»: Slack, WhatsApp y Telegram se conectaron en un día, la voz bidireccional funcionó, manejó las notas de voz reenviadas de WhatsApp y, en Slack, actualiza su mensaje en vivo para mostrar lo que está haciendo.

NanoClaw y GabAI optimizan el aislamiento. Cada conversación se ejecuta en su propio contenedor, las claves se quedan en una bóveda que el agente no puede leer, y nada se comparte entre grupos a menos que tú lo conectes.

Hermes sí tiene «perfiles» para agentes separados, cada uno con sus propios ajustes, memoria, sesiones y skills. Su documentación aclara que los perfiles no son entornos aislados (guía de perfiles): con el backend local predeterminado, cada perfil tiene el mismo acceso a archivos que tu cuenta de usuario, y algunos inicios de sesión (Anthropic, OpenAI Codex, xAI) se comparten entre perfiles. Hermes puede ejecutar herramientas dentro de Docker o en una máquina remota en su lugar, pero tienes que elegirlo.

El resumen del administrador de GabAI, junio de 2026: Hermes está diseñado para autoaprender y sus agentes comparten libremente la memoria y las lecciones, pero «tienes menos control y carece del aislamiento y la seguridad de NanoClaw o IronClaw». Un miembro que comparó ambos escribió: «Ningún enfoque es inherentemente mejor. Optimizan cosas distintas».

Cómo eligieron los miembros:

• Hermes si quieres algo funcionando esta semana, un solo asistente para todo, y vas a mantener fuera de él los datos de donantes y de la familia o a ejecutarlo en un servidor aparte.
• GabAI si quieres agentes separados para personas o grupos separados, skills específicas de Jabad y un control más estricto sobre lo que puede tocar cada agente.

Notas de seguridad

• En mayo de 2026 se publicaron tres vulnerabilidades contra versiones de Hermes de abril de 2026, entre ellas una forma de sortear la verificación de aprobación de comandos y dos fallas de inyección (CVE-2026-9350, CVE-2026-9353, CVE-2026-9366). Ejecuta hermes update y mantenlo al día.
• Como los perfiles comparten por defecto el acceso a archivos de tu cuenta, una skill o una inyección de prompt en un perfil puede llegar a archivos usados por otro. Usa el backend de Docker o SSH para todo lo delicado.
• Un amigo externo le dijo a un miembro que Hermes puede ser inestable «porque siempre se está cambiando a sí mismo» (junio de 2026, de segunda mano). Trata sus skills autoescritas como código de un empleado nuevo: revisa las que tocan el correo, el dinero o los contactos.

Las reglas generales de Seguridad de los agentes se aplican por completo.

Para qué lo usaron los shlujim

• Investigar cientos de casos de uso reales de agentes personales y publicar los títulos para el grupo (septiembre de 2026).
• Un libro infantil de Tishá BeAv. Un miembro detectó dos ilustraciones con comida y bebida que no correspondían a un día de ayuno, y el agente corrigió y volvió a generar esas páginas (julio de 2026). Un buen recordatorio de que una persona debe leer el material infantil hecho con IA antes de que salga.
• Redactar publicaciones para redes sociales de todas las plataformas a través de Buffer. Funcionó, pero con un modelo superior fue «extremadamente caro» en tokens (agosto de 2026).
• Un miembro lo ejecuta con un modelo GPT y «no vio ninguna diferencia» respecto de GabAI funcionando con Claude Sonnet (julio de 2026).

Qué cambió en 2026

• Mayo: Hermes apareció en los grupos de shlujim como alternativa a NanoClaw; un bot de Hermes se unió a un grupo.
• Junio: un webinar sobre agentes de IA de ChabadLabs comparó Hermes, NanoClaw y GabAI. Dos miembros configuraron Hermes; la mayoría de los usuarios de NanoClaw se quedó donde estaba, citando la privacidad, el aislamiento y la comunidad en torno a GabAI.
• De agosto a octubre: los miembros usaron Hermes a través de Discord y de la app de escritorio. Se describió que la biblioteca de skills de GabAI se puede instalar en otras plataformas de agentes, Hermes incluido.

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