GabAI

GabAI es un asistente personal de IA para shlujim que funciona en un servidor que alquilas y te responde en WhatsApp o Slack. Es una bifurcación de NanoClaw, mantenida por voluntarios bajo la organización de GitHub Chabad Commons. Según las propias palabras del proyecto, «ayuda a los shlujim con la agenda, a responder preguntas, a administrar grupos de WhatsApp, con la transcripción de voz, la automatización del CRM y más».

El proyecto se presenta como «seguro, gratuito, de código abierto». La licencia es MIT, pero el repositorio principal es privado: debes solicitar acceso antes de poder instalarlo.

Para quién es

Para un shliaj que quiere un asistente siempre activo, que trabaje dentro de grupos de WhatsApp o canales de Slack con un equipo, y que mantenga los datos de donantes y de la familia en un servidor que el shliaj controla en lugar de en manos de una startup.

Todavía no es para alguien que nunca ha abierto una terminal. Los propios creadores lo dijeron: en abril de 2026 el administrador postergó un lanzamiento más amplio porque «las conversaciones han sido sobre arreglar errores», y un probador sin conocimientos técnicos dijo que necesita una forma de configurarlo y resolver problemas «sin usar una terminal» antes de poder extenderse. Para octubre de 2026 el instalador había mejorado mucho, pero todavía inicias sesión en un servidor por SSH y todavía depuras pidiéndole a Claude Code que lea los registros. Si eso te suena a demasiado, mira Claude Cowork o los agentes alojados de Agentes personales de IA, con las precauciones de privacidad que allí se indican.

En qué se diferencia de NanoClaw a secas

Los miembros que usan ambos describen GabAI como NanoClaw más piezas específicas para shlujim:

• Un motor de zmanim y un modo Shabat, para que los recordatorios y los mensajes salientes se detengan durante Shabat e Iom Tov (mira La IA y Shabat).
• Refuerzo adicional de seguridad en el instalador: firewall, fail2ban, actualizaciones de seguridad automáticas, Tailscale y la vinculación de la bóveda de credenciales para que no quede expuesta a internet.
• Un modelo de grupo propietario: solo tu propio chat privado con el agente obtiene acceso a Google Workspace, al correo y a servicios similares. Los agentes en grupos compartidos no tienen privilegios y deben pedir aprobación al agente propietario.
• La biblioteca de skills de la comunidad (abajo).

GabAI v2 está construido sobre NanoClaw v2. En agosto de 2026 todavía era un candidato a versión final. En octubre de 2026 el administrador dijo que la última compilación admite los modelos Claude más nuevos e incluye una skill de actualización (/gabai:upgrade). Si personalizaste mucho y solo quieres modelos más nuevos, el consejo del administrador fue pedirle al host que actualice el Claude Agent SDK.

El camino de configuración

Pasos tal como los describieron las guías del grupo y los miembros en 2026:

1. Solicita acceso. Abre el formulario «Request access» enlazado desde la página de Chabad Commons. Necesitas una cuenta gratuita de GitHub; acepta la invitación a la organización cuando llegue. El instalador falla con «permission denied» hasta que te aprueben.
2. Alquila un servidor. Ubuntu 22.04 o 24.04, se recomiendan 2 vCPU y 8 GB de RAM. Los shlujim con la subvención de Microsoft para organizaciones sin fines de lucro usan sobre todo Azure; otros usan Hetzner, DigitalOcean o AWS. Las opciones y los precios están en Alojamiento de agentes.
3. Ejecuta el instalador. El enlace viene con tu acceso. Es un programa interactivo de pantalla completa para servidores Linux estándar de 64 bits (amd64); los servidores ARM todavía no se admiten. Configura el servidor, Docker, la bóveda de credenciales y tu primer agente.
4. Conecta un modelo. Ejecuta claude setup-token en el servidor y usa el token que te da, para que el agente funcione con tu suscripción de Claude en lugar de la facturación de API por uso. El instalador acepta el token desde el principio para que inicies sesión una sola vez.
5. Conecta un canal. Escanea un código QR para WhatsApp (es mejor un número dedicado que el tuyo) o crea una app de Slack.
6. Aprende la división host/agente (siguiente sección) antes de empezar a agregar integraciones.

Cuánto tarda depende de ti. Un probador de la beta en abril de 2026 necesitó «una o dos horas» una vez que tuvo el tamaño de servidor correcto; la primera instalación de otro miembro, con la espera de la subvención para organizaciones sin fines de lucro y problemas con el token, llevó cerca de una semana de trabajo intermitente.

Host y agente: el único concepto que hay que aprender

El grupo repitió esto más que cualquier otra cosa:

• El agente es el bot al que le escribes en WhatsApp o Slack. Úsalo para el trabajo diario: «resume este grupo», «redacta una respuesta», «recuérdame después de Shabat».
• El host es una sesión de Claude Code en la terminal de tu servidor, iniciada desde la carpeta de instalación de GabAI. Úsalo para instalar skills, conectar Google o un CRM, cambiar ajustes, leer registros y arreglar problemas.

En palabras del administrador: «Las integraciones en el host (terminal). Las operaciones («lee mis correos y respóndelos») en WhatsApp». Conectar Google Workspace desde dentro de WhatsApp es hacerlo al revés. Los comandos de skills como /gabai:skills son solo para el host a propósito, porque un contenedor que puede instalar software es un agujero de seguridad.

Un flujo de trabajo que el administrador recomienda para las funciones nuevas: describe al agente lo que quieres, deja que te entreviste, pídele que lo «redacte como una solicitud de función» y luego dile al host que hay una solicitud de función esperando y que la construya.

Si una respuesta te queda grande, dile al agente «ELI5». Para que eso sea permanente, pídele que agregue «No soy ingeniero de software; explica siempre las cosas en términos sencillos y no técnicos» a su archivo CLAUDE.local.md.

La biblioteca de skills

Las skills son capacidades empaquetadas que instalas desde el host. La biblioteca de la comunidad («GabAISkills») acepta contribuciones por pull request, y los mantenedores revisan antes de publicar. El administrador dijo en septiembre de 2026 que las skills también funcionan en otras plataformas de agentes, no solo en GabAI.

Skills que los miembros informaron usar en 2026 (revisa la lista actual en el host; los nombres cambian):

• Transcripción de notas de voz y respuestas de voz con ElevenLabs u OpenAI
• Resúmenes diarios o semanales de grupos de WhatsApp y búsqueda en el historial de mensajes
• Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Calendar, Contacts) y una skill de Gmail aparte
• Investigación con Perplexity, lectura de la web y lectura de PDF e imágenes
• Una skill de mensajería entre agentes, para que un agente de grupo pueda pedirle a tu agente privado una consulta del calendario o una aprobación
• Reacciones con emojis como estado (los ojos significan «visto, trabajando en ello»)
• Una wiki al estilo Karpathy para notas compartidas (mira El patrón de wiki con LLM)
• «ADHD-Friendly Replies» (respuestas amigables con el TDAH), la primera skill que un shliaj aportó a la comunidad (julio de 2026): respuestas que empiezan con la siguiente acción, pasos únicos numerados y listas limitadas a cinco

Para compartir la tuya: en una sesión nueva del host usa /customize para describir la skill, pruébala y luego pídele al host que abra un pull request en el repositorio de skills. Descríbela como lo harías con un asistente humano nuevo que nunca ha trabajado para ti: qué la activa, los pasos, adónde van los resultados y las excepciones.

¿Slack o WhatsApp?

La respuesta práctica del grupo después de seis meses:

• Slack para tus agentes privados. Es una API de bots como corresponde, así que es mucho más estable. Los hilos mantienen separados los proyectos, la búsqueda es buena y el agente puede mostrar lo que está haciendo mientras trabaja. El plan gratuito de Slack conserva 90 días de historial en Slack; los datos propios del agente se quedan en tu servidor de todos modos. Usa Socket Mode para no necesitar una dirección web pública.
• WhatsApp donde está la gente. Grupos de la comunidad, la familia y cualquiera que no instale Slack. Funciona sobre una biblioteca no oficial, así que espera desconexiones y nuevos emparejamientos, usa un número dedicado y mantén la biblioteca actualizada. Detalles en Automatización de WhatsApp.

Muchos miembros usan ambos: un agente general en ambos canales y agentes especializados solo en Slack. Un usuario muy activo abandonó WhatsApp por completo en junio de 2026; lo principal que perdió fue reenviar notas de voz al agente.

Dos errores con Slack que cometieron los miembros: ejecutar /install-slack-app (eso instala la propia app de Claude de Anthropic, no tu bot; la configuración de GabAI empieza con /add-slack) y olvidar invitar al bot a cada canal.

Costos

• Software: gratis.
• Servidor: $0 si tu subvención de Azure de Microsoft para organizaciones sin fines de lucro ($2,000 al año) o los créditos de AWS lo cubren; de lo contrario, aproximadamente de $10 a $80 al mes según el proveedor y el tamaño.
• Modelo: tu suscripción actual de Claude Pro, Max o Team mediante claude setup-token. Algunos miembros pasaron los agentes a una suscripción de ChatGPT mediante el proveedor Codex durante el susto de facturación de mediados de 2026 y se quedaron.
• Extras: una clave de OpenAI o de ElevenLabs para la voz, por unos pocos dólares al mes con un uso típico.

El error costoso: el agente de un shliaj estaba configurado para acceder a Claude a través de AWS Bedrock. Sus créditos de AWS para organizaciones sin fines de lucro cubrían el servidor pero no el uso de Claude, que AWS factura como un cargo de Marketplace, y la factura llegó a varios cientos de dólares al mes antes de que se diera cuenta (julio de 2026). La historia completa está en Alojamiento de agentes.

Lo que hace bien y lo que no

Logros que informaron los miembros: limpieza del CRM y registro de donantes a través de APIs, listas de estudiantes armadas a partir de un CRM de campus, un canal de «captura» por notas de voz, fotos de eventos ordenadas por reconocimiento facial (almacenadas localmente, con una pregunta abierta sobre la ley de privacidad biométrica), un sitio web creado a partir de un solo prompt y editado con notas de voz, y un agente que audita una hoja de cálculo de eventos cada tres días. Un shliaj dijo que cuesta «literalmente una fracción» de lo que le costaba su asistente virtual.

Problemas que surgieron una y otra vez: agentes que se quedan en silencio después de una caída o de un token vencido, errores de «Waiting for this message» de WhatsApp, mensajes reenviados de WhatsApp que el agente no puede leer y agentes que describen con seguridad funciones que no tienen. La regla del grupo: confía en el host, que puede leer el código, antes que en la descripción que el agente hace de sí mismo.

Qué cambió en 2026

• Marzo: se formó el grupo y se eligió el nombre GabAI. Los repositorios estaban al principio bajo una organización de GitHub de ChabadLabs.
• De abril a mayo: pruebas beta, un mercado de skills y el paso hacia NanoClaw v2.
• De junio a julio: los repositorios pasaron a Chabad Commons; candidatos a versión final de GabAI v2; la regla host/agente se puso por escrito tras muchas confusiones de principiantes.
• De agosto a octubre: refuerzo del instalador, funciones de Shabat y zmanim, la primera skill aportada por la comunidad y una skill de actualización.

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