GabAI

GabAI est un assistant d’IA personnel pour les chlou’him, qui tourne sur un serveur que vous louez et vous répond sur WhatsApp ou Slack. C’est un fork de NanoClaw, maintenu par des bénévoles au sein de l’organisation GitHub Chabad Commons. Dans les mots du projet lui-même, il « aide les chlou’him pour la planification, les réponses aux questions, la gestion de groupes WhatsApp, la transcription vocale, l’automatisation du CRM et plus encore ».

Le projet se dit « sécurisé, gratuit, open source ». La licence est MIT, mais le dépôt principal est privé : vous demandez l’accès avant de pouvoir l’installer.

À qui il s’adresse

À un chalia’h qui veut un assistant toujours actif, qui travaille dans des groupes WhatsApp ou des canaux Slack avec une équipe, et qui garde les données des donateurs et de la famille sur un serveur que le chalia’h contrôle plutôt que chez une start-up.

Il n’est pas encore pour quelqu’un qui n’a jamais ouvert un terminal. Les créateurs eux-mêmes l’ont dit : en avril 2026, l’administrateur a retenu un déploiement plus large parce que « les conversations ont porté sur la correction de bogues », et un testeur non technicien a dit qu’il faut un moyen d’installer et de dépanner « sans terminal » avant qu’il puisse se répandre. En octobre 2026, l’installateur s’était beaucoup amélioré, mais on se connecte encore à un serveur par SSH et on débogue encore en demandant à Claude Code de lire les journaux. Si cela vous paraît trop, regardez Claude Cowork ou les agents hébergés de Agents d’IA personnels, avec les mises en garde sur la vie privée qui s’y trouvent.

En quoi il diffère de NanoClaw seul

Les membres qui font tourner les deux décrivent GabAI comme NanoClaw plus des éléments propres aux chlou’him :

• Un moteur de zmanim et un mode Chabbat, pour que les rappels et les messages sortants soient suspendus pendant Chabbat et Yom Tov (voir IA et Chabbat).
• Un durcissement supplémentaire dans l’installateur : pare-feu, fail2ban, mises à jour de sécurité automatiques, Tailscale, et liaison du coffre-fort d’identifiants pour qu’il ne soit pas exposé à internet.
• Un modèle de groupe propriétaire : seule votre propre conversation privée avec l’agent obtient l’accès à Google Workspace, aux e-mails et à des services similaires. Les agents dans les groupes partagés n’ont aucun privilège et doivent demander l’approbation de l’agent propriétaire.
• La bibliothèque de skills communautaire (ci-dessous).

GabAI v2 est construit sur NanoClaw v2. En août 2026, c’était encore une version candidate. En octobre 2026, l’administrateur a dit que la dernière version prend en charge les modèles Claude les plus récents et inclut une skill de mise à niveau (/gabai:upgrade). Si vous avez beaucoup personnalisé et ne voulez que des modèles plus récents, le conseil de l’administrateur était de demander à l’hôte de mettre à jour le Claude Agent SDK à la place.

Les étapes d’installation

Étapes telles que les guides du groupe et les membres les ont décrites en 2026 :

1. Demandez l’accès. Ouvrez le formulaire « Request access » lié depuis la page Chabad Commons. Il vous faut un compte GitHub gratuit ; acceptez l’invitation de l’organisation quand elle arrive. L’installateur échoue avec « permission denied » tant que vous n’êtes pas approuvé.
2. Louez un serveur. Ubuntu 22.04 ou 24.04, 2 vCPU et 8 Go de RAM recommandés. Les chlou’him qui ont la subvention de Microsoft pour associations utilisent surtout Azure ; les autres utilisent Hetzner, DigitalOcean ou AWS. Les options et les prix sont sur Hébergement d’agents.
3. Lancez l’installateur. Le lien vient avec votre accès. C’est un programme interactif plein écran pour les serveurs Linux 64 bits standard (amd64) ; les serveurs ARM ne sont pas encore pris en charge. Il installe le serveur, Docker, le coffre-fort d’identifiants et votre premier agent.
4. Connectez un modèle. Lancez claude setup-token sur le serveur et utilisez le jeton qu’il vous donne, pour que l’agent fonctionne avec votre abonnement Claude plutôt qu’avec la facturation API à l’usage. L’installateur accepte le jeton dès le départ, pour que vous ne vous connectiez qu’une fois.
5. Connectez un canal. Scannez un code QR pour WhatsApp (un numéro dédié vaut mieux que le vôtre) ou créez une appli Slack.
6. Apprenez la séparation hôte/agent (section suivante) avant de commencer à ajouter des intégrations.

La durée dépend de vous. Un bêta-testeur en avril 2026 a eu besoin d'« une heure ou deux » une fois qu’il avait la bonne taille de serveur ; la première installation d’un autre membre, avec l’attente de la subvention pour associations et des problèmes de jeton, a pris environ une semaine de travail par à-coups.

Hôte et agent : le seul concept à apprendre

Le groupe l’a répété plus que toute autre chose :

• L’agent est le robot à qui vous écrivez sur WhatsApp ou Slack. Utilisez-le pour le travail quotidien : « résume ce groupe », « rédige une réponse », « rappelle-moi après Chabbat ».
• L’hôte est une session Claude Code dans le terminal de votre serveur, lancée depuis le dossier d’installation de GabAI. Utilisez-le pour installer des skills, connecter Google ou un CRM, changer des réglages, lire les journaux et résoudre les problèmes.

Dans les mots de l’administrateur : « Les intégrations sur l’hôte (terminal). Les opérations (“lis mes e-mails et réponds-y”) sur WhatsApp. » Connecter Google Workspace depuis WhatsApp, c’est faire les choses à l’envers. Les commandes de skills comme /gabai:skills sont réservées à l’hôte, volontairement, parce qu’un conteneur capable d’installer des logiciels est une faille de sécurité.

Un flux de travail que l’administrateur recommande pour les nouvelles fonctions : décrivez ce que vous voulez à l’agent, laissez-le vous interroger, demandez-lui de « rédiger cela comme une demande de fonctionnalité », puis dites à l’hôte qu’une demande de fonctionnalité attend et qu’il doit la construire.

Si une réponse vous dépasse, dites à l’agent « ELI5 ». Pour le rendre permanent, demandez-lui d’ajouter « Je ne suis pas ingénieur logiciel ; explique toujours les choses en termes simples et non techniques » à son fichier CLAUDE.local.md.

La bibliothèque de skills

Les skills sont des capacités packagées que vous installez depuis l’hôte. La bibliothèque communautaire (« GabAISkills ») accepte des contributions par pull request, et les mainteneurs relisent avant de publier. L’administrateur a dit en septembre 2026 que les skills fonctionnent aussi sur d’autres plateformes d’agents, pas seulement GabAI.

Skills que des membres ont dit utiliser en 2026 (consultez la liste actuelle sur l’hôte ; les noms changent) :

• Transcription de notes vocales, et réponses vocales via ElevenLabs ou OpenAI
• Résumés quotidiens ou hebdomadaires de groupes WhatsApp, et recherche dans l’historique des messages
• Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Agenda, Contacts) et une skill Gmail distincte
• Recherche Perplexity, lecture du web, et lecture de PDF et d’images
• Une skill de messagerie entre agents, pour qu’un agent de groupe puisse demander à votre agent privé de vérifier l’agenda ou d’approuver quelque chose
• Des réactions par émojis comme statut (les yeux signifient « vu, j’y travaille »)
• Un wiki à la manière de Karpathy pour les notes partagées (voir Le modèle du wiki LLM)
• « ADHD-Friendly Replies », la première skill qu’un chalia’h a reversée à la communauté (juillet 2026) : des réponses qui commencent par la prochaine action, des étapes numérotées une à une, et des listes plafonnées à cinq éléments

Pour partager la vôtre : dans une nouvelle session d’hôte, utilisez /customize pour décrire la skill, testez-la, puis demandez à l’hôte d’ouvrir une pull request sur le dépôt des skills. Décrivez-la comme vous le feriez à un nouvel assistant humain qui n’a jamais travaillé pour vous : ce qui la déclenche, les étapes, où vont les résultats, et les exceptions.

Slack ou WhatsApp ?

La réponse pratique du groupe après six mois :

• Slack pour vos agents privés. C’est une vraie API de bot, donc bien plus stable. Les fils séparent les projets, la recherche est bonne, et l’agent peut montrer ce qu’il fait pendant qu’il travaille. La formule gratuite de Slack garde 90 jours d’historique dans Slack ; les données propres de l’agent restent sur votre serveur dans tous les cas. Utilisez le Socket Mode pour ne pas avoir besoin d’une adresse web publique.
• WhatsApp là où sont les gens. Groupes communautaires, famille, et toute personne qui n’installera pas Slack. Il fonctionne via une bibliothèque non officielle ; attendez-vous donc à des déconnexions et à des ré-appairages, utilisez un numéro dédié et gardez la bibliothèque à jour. Détails sur Automatisation de WhatsApp.

Beaucoup de membres utilisent les deux : un agent général sur les deux canaux, des agents spécialisés sur Slack seulement. Un utilisateur assidu a abandonné complètement WhatsApp en juin 2026 ; ce qu’il a surtout perdu, c’est le transfert de notes vocales à l’agent.

Deux erreurs de Slack commises par des membres : lancer /install-slack-app (cela installe l’appli Claude d’Anthropic, pas votre bot ; l’installation de GabAI commence par /add-slack), et oublier d’inviter le bot dans chaque canal.

Coûts

• Logiciel : gratuit.
• Serveur : $0 si votre subvention Azure de Microsoft pour associations ($2 000 par an) ou des crédits AWS le couvrent ; sinon environ $10 à $80 par mois selon le fournisseur et la taille.
• Modèle : votre abonnement Claude Pro, Max ou Team existant, via claude setup-token. Certains membres ont fait passer leurs agents à un abonnement ChatGPT via le fournisseur Codex pendant la frayeur de facturation de la mi-2026 et y sont restés.
• Extras : une clé OpenAI ou ElevenLabs pour la voix, à quelques dollars par mois pour un usage typique.

L’erreur coûteuse : l’agent d’un chalia’h avait été configuré pour joindre Claude via AWS Bedrock. Ses crédits AWS pour associations couvraient le serveur mais pas l’utilisation de Claude, qu’AWS facture comme un achat Marketplace, et la facture a atteint plusieurs centaines de dollars par mois avant qu’il s’en aperçoive (juillet 2026). L’histoire complète est sur Hébergement d’agents.

Ce qu’il fait bien, et ce qu’il ne fait pas

Réussites rapportées par des membres : nettoyage de CRM et saisie des dons via des API, listes d’étudiants construites à partir d’un CRM de campus, un canal de « capture » par notes vocales, des photos d’événements triées par reconnaissance faciale (stockées localement, avec une question ouverte sur la législation relative aux données biométriques), un site web construit à partir d’un seul prompt et modifié par notes vocales, et un agent qui vérifie un tableur d’événements tous les trois jours. Un chalia’h a dit qu’il coûte « une fraction littérale » de son assistante virtuelle.

Problèmes revenus sans cesse : des agents qui deviennent muets après un plantage ou un jeton expiré, des erreurs WhatsApp « En attente de ce message », des messages WhatsApp transférés que l’agent ne peut pas lire, et des agents qui décrivent avec assurance des fonctions qu’ils n’ont pas. La règle du groupe : faites confiance à l’hôte, qui peut lire le code, plutôt qu’à la description que l’agent fait de lui-même.

Ce qui a changé en 2026

• Mars : le groupe s’est formé et a choisi le nom GabAI. Les dépôts se trouvaient d’abord sous une organisation GitHub ChabadLabs.
• D’avril à mai : tests bêta, une place de marché de skills, et le passage vers NanoClaw v2.
• De juin à juillet : les dépôts ont déménagé chez Chabad Commons ; versions candidates de GabAI v2 ; la règle hôte/agent a été écrite après de nombreuses confusions de débutants.
• D’août à octobre : durcissement de l’installateur, fonctions de Chabbat et de zmanim, la première skill apportée par la communauté, et une skill de mise à niveau.

À lire aussi

• NanoClaw, le projet d’origine
• Hermes Agent, l’alternative que certains membres ont choisie
• Hébergement d’agents et Sécurité des agents
• Agents d’IA personnels
• Le webinaire sur les agents d’IA de ChabadLabs