Das Karpathy-LLM-Wiki-Muster

Dieses Wiki ist ein Beispiel für das Muster, das es beschreibt: Eine KI liest Rohmaterial (hier WhatsApp-Chats), schreibt und aktualisiert eine Reihe verlinkter Markdown-Seiten und hält sie aktuell, wenn neues Material hinzukommt. Dieselbe Idee steckt heute in den meisten persönlichen Agenten als deren Gedächtnis.

Das Muster

Andrej Karpathy, der KI-Forscher, veröffentlichte es am 2026-04-04 als kurzen Text mit dem Titel „LLM Wiki“ (das Gist). Statt Dokumente hochzuladen und die KI bei jeder Frage von Grund auf darin suchen zu lassen, lassen Sie sie ein strukturiertes Wiki aufbauen und pflegen.

Es hat drei Ebenen:

• Rohquellen, die die KI liest und nie verändert.
• Das Wiki: Seiten, die die KI schreibt und untereinander verlinkt hält.
• Das Schema: eine Anweisungsdatei (etwa CLAUDE.md oder AGENTS.md), die der KI sagt, wie das Wiki organisiert ist und wie sie daran arbeitet.

Und drei Aufgaben:

• Aufnehmen (Ingest): eine neue Quelle lesen und jede Seite aktualisieren, die sie betrifft.
• Abfragen (Query): aus dem Wiki antworten und gute Antworten als neue Seiten ablegen.
• Prüfen (Lint): nach Widersprüchen, veralteten Aussagen, verwaisten Seiten und Lücken suchen.

Zwei Dateien halten alles zusammen: index.md, ein Katalog, den die KI zuerst liest, und log.md, eine laufende Aufzeichnung dessen, was aufgenommen und geprüft wurde.

Karpathys Punkt ist, dass Menschen Wikis aufgeben, weil der Pflegeaufwand schneller wächst als der Nutzen. Eine KI wird es nicht leid, Querverweise zu aktualisieren.

Wie dieses Wiki es nutzt

Das ChabadLabs-Wiki begann mit einem WhatsApp-Export von etwa 7.400 Nachrichten aus zehn Monaten. Die Auffrischung im Oktober 2026 stützte sich auf vier KI-Gruppen von Schluchim von Oktober 2025 bis Oktober 2026.

Diese Auffrischung lehrte die Lektion, die für jeden wichtig ist, der das Muster kopiert: Viele der „Fakten“ in den Quell-Chats wurden von den eigenen KI-Agenten der Mitglieder geschrieben, und viele waren falsch (erfundene Befehle, falsche Preise, Modelle, die es nicht gab). Deshalb wird jetzt jede Produktangabe auf diesen Seiten an der eigenen Seite des Anbieters geprüft, bevor sie aufgenommen wird, und alles, was sich nicht prüfen ließ, wird gestrichen oder als Erfahrung eines Mitglieds mit Datum gekennzeichnet. Ein von KI gepflegtes Wiki, das aus Chats gespeist wird, braucht diese Regel, sonst wäscht es Vermutungen zu Fakten rein.

Das eigene Community-Wiki der Entwickler (nur mit Anmeldung) stieß auf dasselbe Problem. Sein Wiki-Agent weigerte sich im August 2026, die eingefügte Behauptung eines Betreibers als allgemeine Tatsache zu veröffentlichen, „allein auf der Grundlage einer eingefügten Nachricht“. Im selben Monat wurden irrtümlich sowohl ein korrigierter Vorschlag als auch das falsche Original genehmigt; die Lösung war, den alten Vorschlag immer dann zu stornieren, wenn ein neuer ihn ersetzt.

Wie Agenten sich 2026 Dinge merken

Die Agenten-Entwickler unter den Schluchim probierten mehrere Ansätze aus. Sie unterscheiden sich vor allem bei den Kosten und darin, wer entscheidet, was gespeichert wird.

Einfache Gedächtnisdateien. NanoClaw gibt jedem Agenten einen Ordner mit Markdown-Notizen und einer Übersichtskarte index.md, die in jedes neue Gespräch geladen wird. Es gibt keine Datenbank; Sie können die Dateien selbst öffnen und bearbeiten, und das Gedächtnis bleibt innerhalb einer Agentengruppe (NanoClaw-Dokumentation zum Gedächtnis). Hermes Agent führt ähnliche Notizen und durchsucht außerdem seine eigenen früheren Gespräche. Das ist die günstigste Variante und der richtige Anfang für einen Assistenten für eine Person.

Ein Karpathy-Wiki-Skill. GabAI liefert einen Skill mit, der einem Agenten dieses Muster hinzufügt. Mitglieder nutzten ein gemeinsames Wiki für alle ihre Agenten oder je eines pro Bereich (persönlich, Familie, das Chabad-Haus). Von der Konzeption her speichert er nur, wenn Sie es ihm sagen; das gewöhnliche Gedächtnis erledigt den Rest. Die Warnung vor den Kosten kam schnell: Ein Schaliach, der ein Wiki mit Chabad-Texten aufbaute, sagte, es verbrenne Tokens „als gäbe es kein Morgen“, weil jede Aufnahme 10 bis 15 Seiten umschreibt, und der Agent eines anderen „schrieb in einer Woche 6.000 Wiki-Seiten für das falsche Projekt“ (Mai 2026). Der Rat der Gruppe im Juni 2026: Beginnen Sie mit einfachem Gedächtnis und Gesprächsprotokollen und fügen Sie das Wiki nur hinzu, wenn der Agent nach vier bis sechs Wochen immer noch nicht abrufen kann, was er braucht. Das vollständige Wiki eignet sich für eine Wissensbasis eines Teams oder einer Gemeinschaft.

MemPalace. Ein quelloffenes (MIT) Gedächtnissystem, das Gespräche und Notizen wortwörtlich auf Ihrem eigenen Rechner speichert, geordnet in Flügeln, Räumen, Schränken und Schubladen, mit lokaler Suche und ohne API-Schlüssel (MemPalace, GitHub). Die Sicht des GabAI-Admins: „Das Karpathy-Wiki ist gut für den Umgang mit großen Wissensbeständen. Für ein solides kontextbezogenes Langzeitgedächtnis eines Agenten ist MemPalace besser (und günstiger).“ Er nutzt es hinter dem Support-Agenten der Gruppe und speist es mit den Protokollen seiner Claude-Code-Sitzungen.

Suche obendrauf. qmd ist eine kostenlose, lokale Suchmaschine für Markdown-Notizen, die Stichwortsuche und bedeutungsbasierte Suche verbindet und sich über MCP mit Claude verbindet (GitHub). Der Admin lässt sie über dem Wiki seines Agenten laufen.

Zwei Warnungen aus der Gruppe:

• Wikis, die aus Gruppenchats gebaut werden, enthalten persönliche Informationen. Im Mai 2026 bemerkten Gruppenadmins, dass ein Agent aus einem gemeinsamen Wiki viel über Mitglieder „wissen“ konnte, und ein Agent beantwortete eine Frage über ein Mitglied falsch. Fragen Sie nach, bevor Sie Nachrichten anderer Menschen aufnehmen, und entfernen Sie Namen und Nummern, die Sie nicht brauchen.
• Das Gedächtnis ist kein Regelwerk. Ein Agent kann seine eigenen Gedächtnisdateien bearbeiten, setzen Sie dort also keine harten Grenzen. Setzen Sie sie über Berechtigungen durch (siehe Agentensicherheit).

Wo das Muster in Tora-Apps auftaucht

• Die Maamorim-App: ein kuratierter Bestand, den eine KI präsentiert. Siehe Maamorim-App.
• dach.dev: Sfarim in reinem Text, die Sie in Ihre KI einfügen. Siehe dach.dev.
• NotebookLM mit der Tora des Rebbe: quellengestützte Antworten über einen festen Satz von Texten. Siehe NotebookLM.
• Die Ajin-Beis-Seite eines Schaliach wendet Karpathys Wiki auf die Maamorim dieses Jahres an (Mai 2026).
• Die Entwurfsprinzipien der Gruppe für KI-Zitate aus der Tora (siehe Debatte über Tora-Genauigkeit) sind im Grunde ein Schema für ein Tora-Wiki.

Grenzen

• Ein Wiki ist nur so aktuell wie seine Quellen. Schnell veränderliche Werkzeugangaben veralten darunter. Die vorige Fassung dieser Seite sagte nichts über das Gedächtnis von Agenten, und die GabAI-Angaben auf den alten Seiten waren binnen Wochen überholt.
• Es braucht regelmäßige Prüfdurchgänge, sonst häufen sich Widersprüche und tote Links.
• Es ersetzt die Quellen nicht. Bei Tora-Inhalten ist das Sefer die Autorität; das Wiki verweist nur darauf.

Verwandte Seiten

• KI und Tora-Genauigkeit
• Debatte über Tora-Genauigkeit
• GabAI, NanoClaw, Hermes Agent
• Agentensicherheit
• Community-Apps, die auf dem Muster aufbauen, finden Sie im Werkzeugkasten