Los nuevos modelos de IA se están poniendo serios
Está llegando una nueva ronda de modelos de IA, y esta vale la pena seguirla de cerca.
Anthropic tiene un nuevo modelo Claude de gama alta llamado Fable 5, su modelo más potente lanzado al público hasta la fecha. Esta semana OpenAI también está lanzando su próxima serie de modelos, GPT-5.6, que incluye Sol, Terra y Luna.
Fable 5 salió el mes pasado y luego Anthropic tuvo que suspender el acceso tras nuevas restricciones de control de exportaciones de Estados Unidos. El acceso ya fue restablecido. Por un tiempo breve estará incluido en los planes de pago de Claude, pero después del 12 de julio solo estará disponible con créditos de uso.
Sol, de OpenAI, es el modelo pesado de la nueva familia GPT-5.6, y posiblemente se acerque a Fable 5. Terra, el segundo modelo nuevo de ChatGPT, está pensado para ser el modelo más equilibrado de todos los días, y Luna es la opción más rápida y económica.
Estos modelos son mucho mejores en el tipo de trabajo que requiere pensar de verdad: planificar, investigar, programar, analizar documentos largos, usar herramientas y llevar adelante un proyecto de varios pasos sin perder el hilo a la mitad.
También vale la pena seguir de cerca a Claude Sonnet 5. Es el modelo más nuevo de Anthropic para el trabajo cotidiano, y es especialmente fuerte en tareas de tipo agente: planificar pasos, usar herramientas, programar, revisar su propio resultado y llevar una tarea más lejos de lo que solían hacerlo los modelos anteriores. La contrapartida es que los niveles más altos de «razonamiento» pueden usar muchos más tokens, así que conviene elegir el ajuste adecuado.
Si todo esto te parece demasiados nombres de modelos, esto es lo que necesitas saber en la práctica:
- 01Los nuevos modelos son mucho más capaces.
- 02No debes usar el modelo más grande para cada tarea.
- 03Si pides un pie de foto, un correo corto, un mensaje de WhatsApp o un resumen simple, el modelo normal suele bastar.
- 04Reserva los modelos más fuertes, o el modo de razonamiento más pesado, para el trabajo en el que la capacidad extra realmente importa: un proyecto complicado, un documento largo, una decisión delicada, una tarea de programación o algo con muchas piezas en movimiento.
Una regla simple: usa el modelo más fuerte cuando la tarea es muy compleja o tiene muchas piezas en movimiento, y el modelo normal cuando la tarea es corta, clara y fácil de verificar.
